Transformer Neural Network Architecture Diagram — A Visual Guide for Engineers

Esta guía visual explica la arquitectura de la red neuronal Transformer, cubriendo el mecanismo de atención y la estructura codificador-decodificador. Demuestra cómo los Transformers superaron a los modelos RNN anteriores al introducir el procesamiento paralelo y la autoatención, convirtiéndose en la base de los LLM modernos como BERT y GPT.