Why Your LLM Agent Needs Contracts, Not Just Logs

El artículo aborda la ineficacia de las aserciones al depurar fallos en agentes LLM y propone el uso de "contratos" para prevenir errores de forma proactiva. Este enfoque busca definir condiciones explícitas, haciendo que el desarrollo de agentes de IA sea más robusto y detectando problemas antes de la ejecución.