AI Products Break on the Data Layer — Not on the Next Model Release

El artículo sostiene que los fallos de los productos de IA en producción se deben a problemas en la capa de datos (ingesta, recuperación, ciclo de vida de la memoria) y no a debilidades del modelo. Aboga por aplicar disciplina de ingeniería de datos para fortalecer esta capa, asegurando un comportamiento fiable de la IA.