CNN Layer Composition — A Practical Developer Guide to Activation, Pooling, and Fully Connected Layers

Esta guía práctica detalla la composición de las capas de una CNN, explicando cómo las capas de activación, pooling y totalmente conectadas trabajan juntas para transformar mapas de características en predicciones. Enfatiza la importancia de la no linealidad, introducida por funciones como ReLU, para el aprendizaje de características complejas y el funcionamiento de la red.