RAG-Coding: Enhancing LLM Medical Coding with Structured External Knowledge

Este artículo presenta RAG-Coding, un método agéntico que emplea cuatro agentes de LLM para la codificación automatizada ICD-10-CM, basando las decisiones en fuentes de conocimiento externas para mejorar la precisión y el cumplimiento. Supera los modelos de referencia basados en LLM existentes en el conjunto de datos MDACE, destacando la importancia de la integración de conocimiento externo.