Path-Based Gradient Boosting for Graph-Level Prediction

Proponemos PathBoost, un método de refuerzo de árboles de gradiente para clasificación y regresión a nivel de grafo, que aprende características discriminativas basadas en rutas directamente de la estructura del grafo de entrada. Este método introduce adaptaciones para clasificación binaria, incorpora múltiples atributos de nodos y aristas, y selecciona automáticamente nodos ancla, superando o igualando a las redes neuronales de grafos y enfoques de kernel de grafos en varios conjuntos de datos de referencia.