Multimodal evaluators: MLLM-as-a-judge for image-to-text tasks in Strands Evals

El contenido discute la necesidad de evaluadores multimodales, como MLLM-as-a-judge, para tareas de imagen a texto en aplicaciones de compras visuales y comprensión de documentos. Subraya que los evaluadores solo de texto son insuficientes para verificar si las respuestas del modelo de IA se basan realmente en la imagen de origen.