Tool-Augmented Agent for Closed-loop Optimization,Simulation,and Modeling Orchestration

El framework COSMO-Agent utiliza el aprendizaje por refuerzo aumentado con herramientas para enseñar a los LLM a cerrar la brecha semántica CAD-CAE, facilitando la optimización de bucle cerrado en el diseño industrial. Emplea un entorno de RL interactivo para la generación CAD, resolución CAE y revisión geométrica, impulsado por una recompensa de múltiples restricciones.