MEMORY.md Every Turn? That’s Noise, Not Memory.

Los grandes modelos de lenguaje requieren alimentación explícita del historial, ya que no retienen memoria de forma inherente. Métodos comunes como expandir ventanas de contexto o pegar memoria fija en cada turno son ineficaces y problemáticos a escala, aumentando costos, ralentizando la inferencia y reduciendo la calidad.