Memory-Guided Trust-Region Bayesian Optimization (MG-TuRBO) for High Dimensions

Esta investigación presenta la Optimización Bayesiana por Región de Confianza Guiada por Memoria (MG-TuRBO) para abordar problemas de optimización costosos y de alta dimensión, como la calibración de simulaciones de tráfico. Compara el MG-TuRBO con otros métodos de optimización bayesiana y algoritmos genéticos en escenarios de tráfico del mundo real.