What Physics do Data-Driven MoCap-to-Radar Models Learn?

Esta investigación introduce un marco de interpretabilidad basado en la física para evaluar qué física aprenden los modelos de MoCap a radar impulsados por datos. Concluye que un bajo error de reconstrucción no garantiza la coherencia física, y la atención temporal es crucial para que los modelos basados en transformadores aprendan la física subyacente.