Handling and Interpreting Missing Modalities in Patient Clinical Trajectories via Autoregressive Sequence Modeling

Este trabajo aborda el desafío de las modalidades faltantes en los datos clínicos multimodales para el diagnóstico, reformulándolo como una tarea de modelado de secuencia autorregresiva. Utiliza decodificadores causales de LLMs y un preentrenamiento contrastivo consciente de la falta para superar las bases en benchmarks como MIMIC-IV y eICU.