A Large-Scale Study on Regularization and Normalization in GANs

Este estudio a gran escala investiga la eficacia de diversas técnicas de regularización y normalización en Redes Generativas Antagónicas (GANs). Su objetivo es profundizar la comprensión de cómo estos métodos impactan la estabilidad y calidad del entrenamiento de las GANs.