ANDRE: An Attention-based Neuro-symbolic Differentiable Rule Extractor

Este artículo propone ANDRE, un nuevo marco de Programación Lógica Inductiva (ILP) neuro-simbólico diferenciable basado en atención, que aprende programas de lógica de primer orden. Optimiza un espacio de reglas continuo con operadores lógicos diferenciables y basados en atención, superando limitaciones de escalabilidad en entornos ruidosos y probabilísticos.