How Neural Networks Actually Learn: Backpropagation, Gradients, and Training Loop (Developer Guide)

Este artículo detalla el proceso de aprendizaje de las redes neuronales mediante optimización, cubriendo el ciclo de entrenamiento desde la propagación directa hasta la actualización de pesos. Explica la importancia de la retropropagación y las funciones de pérdida para calcular gradientes y ajustar los parámetros del modelo.