Squared Earth Mover's Distance-based Loss for Training Deep Neural Networks

Este contenido introduce una nueva función de pérdida para el entrenamiento de redes neuronales profundas, basada en la Distancia Cuadrada del Transportador de Tierra. Su propósito es mejorar la eficacia de los modelos de aprendizaje profundo al proporcionar una medida más robusta para comparar distribuciones de probabilidad.