Discrete Tilt Matching

Discrete Tilt Matching (DTM) es un nuevo método sin verosimilitud para el ajuste fino de grandes modelos de lenguaje de difusión enmascarada (dLLMs), abordando la intratabilidad de las probabilidades marginales. Este método reformula el ajuste fino como coincidencia a nivel de estado y emplea un objetivo de entropía cruzada ponderada con varianzas de control, logrando mejoras notables en tareas como Sudoku y Countdown.