FASE : A Fairness-Aware Spatiotemporal Event Graph Framework for Predictive Policing

FASE es un marco de grafo de eventos espacio-temporal consciente de la equidad, diseñado para integrar la predicción de crímenes con la asignación de patrullas con restricciones de equidad para mitigar las disparidades raciales en la policía predictiva. Utiliza una red neuronal gráfica espacio-temporal y un proceso de Hawkes multivariado para modelar incidentes criminales en Baltimore, abordando el sesgo de datos a través de un simulador de implementación de bucle cerrado.