🏈 TensorCraft Playbook: De CNNs de Sala de Aula a Cloud TPUs com Keras

Este contenido describe los componentes fundamentales de una arquitectura de Red Neuronal Convolucional (CNN), detallando la extracción de características con Conv2D, la reducción espacial con MaxPooling2D, la regularización con Dropout y la clasificación con capas densas. Se centra en el diseño de una estructura equilibrada para la extracción jerárquica de patrones espaciales en imágenes.