Fidelity, Diversity, and Privacy: A Multi-Dimensional LLM Evaluation for Clinical Data Augmentation

Esta investigación propone el uso de LLMs (DeepSeek-R1, OpenBioLLM-Llama3, Qwen 3.5) para la aumentación de datos sintéticos de salud mental, abordando la escasez y las regulaciones de privacidad. Se introduce un marco de evaluación integral que examina la fidelidad semántica, la diversidad léxica y la privacidad/plagio para mitigar riesgos como el colapso de modo o la memorización.