Distilled Agentic Workflow Runs at 100x Lower Inference Cost

Un nuevo artículo de @dair_ai demuestra que un flujo de trabajo agéntico completo puede destilarse en pesos de modelo, logrando un costo de inferencia aproximadamente 100 veces menor. Este resultado apunta a un cambio potencial en la forma en que los agentes de IA autónomos se implementan a escala.