My AI Agent Over-Corrected Itself — So I Built Metabolic Regulation

El autor describe cómo su agente de IA, con un pipeline de percepción de Inferencia Activa, aprendió una regla de corrección que llevó a una sobrecorrección, causando que clasificara erróneamente el habla humana. Este incidente subraya el desafío de construir mecanismos de regulación robustos en sistemas de IA para evitar la generalización excesiva y sugiere la necesidad de un control más metabólico.