The Semantic Training Gap: Ontology-Grounded Tool Architectures for Industrial AI Agent Systems

Este trabajo identifica y formaliza la "brecha de entrenamiento semántico" en agentes de IA basados en LLM desplegados en entornos de fabricación, donde la fluidez estadística carece de una comprensión operacional fundamentada. Esta brecha provoca resultados incorrectos y modos de fallo compuestos como la deriva semántica, que las arquitecturas basadas en ontologías buscan abordar.