Why Your AI Agent Fails After Week One (And What It’s Missing)

Los agentes de IA a menudo fallan poco después de su implementación en sistemas de producción reales, a pesar de las pruebas iniciales exitosas. Este problema común generalmente se debe a limitaciones de infraestructura y a las discrepancias entre entornos de desarrollo controlados y condiciones complejas del mundo real.