Why Most AI Teams Are Flying Blind: And What to Do About It

Los equipos de IA a menudo encuentran que sus aplicaciones LLM agénticas, que funcionan bien en demos, se comportan de manera inesperada cuando se implementan para usuarios reales. Este problema común, donde los modelos exhiben resultados extraños en producción, surge de una brecha de evaluación y hace que los equipos "vuelen a ciegas" con respecto a los cambios de rendimiento y las regresiones.