How to Deploy Llama 3.2 with vLLM + Batch Processing on a $8/Month DigitalOcean Droplet: Asynchronous Inference at 1/125th Claude Cost

Este artículo proporciona una guía detallada sobre cómo implementar Llama 3.2 con vLLM y procesamiento por lotes en un Droplet de DigitalOcean de bajo costo. Demuestra cómo lograr inferencia asíncrona a costos significativamente más bajos en comparación con las API de IA comerciales como Claude, procesando más de 10.000 tokens por segundo por $8/mes.