Reflective Prompt Tuning through Language Model Function-Calling

Este artículo propone Reflective Prompt Tuning (RPT), un marco que utiliza la llamada de funciones de modelos de lenguaje grandes (LLM) para simular el flujo de trabajo iterativo de ingenieros de prompts humanos. Su objetivo es automatizar la optimización de prompts, reduciendo el esfuerzo manual y superando las limitaciones de los métodos existentes que no capturan patrones de error sistemáticos.