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ARTICLE27

Transcription accuracy vs. transcription quality: why the gap matters

DEV.to AI·2 de junio de 2026

Este artículo aborda la distinción crucial entre la precisión de la transcripción, medida comúnmente por la Tasa de Error de Palabras (WER), y la calidad de transcripción percibida. Argumenta que, si bien el WER cuantifica las palabras correctas, no considera la satisfacción del usuario, que se ve significativamente afectada por elementos como la identificación de hablantes, el formato y la puntuación, generando así una "brecha de calidad percibida".

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