Can AI Guess What You Know? Performance Comparison of Large Language Models for Human Domain Knowledge Estimation From Communication Logs

Esta investigación explora la capacidad de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) para inferir el conocimiento de dominio individual directamente de los registros de comunicación de Slack a largo plazo. Al evaluar siete modelos contra las calificaciones de habilidades autoinformadas, Gemini 2.5 Flash obtuvo el error más bajo, demostrando la viabilidad y los límites actuales del mapeo automatizado de la experiencia.