LLM attribution analysis across different fine-tuning strategies and model scales for automated code compliance

Este artículo analiza los comportamientos interpretativos de los LLM para el cumplimiento automatizado de códigos, utilizando un análisis de atribución basado en perturbaciones para comparar diferentes estrategias de ajuste fino y escalas de modelo. Los resultados muestran que el ajuste fino completo produce patrones de atribución más enfocados, y los modelos más grandes priorizan elementos textuales específicos.