SetFlow: Generating Structured Sets of Representations for Multiple Instance Learning

Este trabajo presenta SetFlow, una arquitectura generativa que modela conjuntos completos de datos de Aprendizaje por Instancias Múltiples (MIL) directamente en el espacio de representación. Utiliza el paradigma de flow matching y un diseño inspirado en Set Transformer para capturar dependencias intra-bolsa y generar representaciones coherentes y semánticamente consistentes.