Shapley Value-Guided Adaptive Ensemble Learning for Explainable Financial Fraud Detection with U.S. Regulatory Compliance Validation

Esta investigación aborda el desafío de la explicabilidad en la IA para la detección de fraudes financieros, crucial para el cumplimiento normativo en EE. UU. Introduce el método SHAP-Guided Adaptive Ensemble (SGAE), que ajusta dinámicamente los pesos del conjunto basándose en el acuerdo de atribución SHAP, logrando un alto rendimiento y transparencia.