The Parallelization Trap: Why Running More Agents Simultaneously Often Makes Things Worse

La "trampa de la paralelización" explica cómo el aumento de agentes de IA concurrentes puede reducir paradójicamente el rendimiento general del sistema debido a problemas de coordinación y coherencia. Esto ocurre por la contención de contexto compartido, generando información obsoleta o conflictiva.