[R] Joint Embedding Variational Bayes (TMLR ’26)

Este artículo de TMLR introduce la semántica variacional operativa en arquitecturas de incrustación conjunta para el aprendizaje de representaciones no contrastivas. Lo logra factorizando la verosimilitud de incrustación, anclando la incertidumbre posterior a la escala de verosimilitud y utilizando una verosimilitud de Student-t de cola pesada para beneficios empíricos.