From Probabilistic to Repeatable: Using Reflection to Make AI Systems More Reliable

El contenido aborda el desafío de usar sistemas de IA, como los LLM, en producción, donde su naturaleza probabilística lleva a resultados inconsistentes, a pesar de ser a menudo correctos. El objetivo es transformar estos sistemas inherentemente probabilísticos para que se comporten de la manera más consistente y repetible posible, acercándolos al determinismo requerido para los flujos de trabajo reales.