Mochi: Aligning Pre-training and Inference for Efficient Graph Foundation Models via Meta-Learning

Mochi es un Modelo de Fundación Gráfica que mejora la eficiencia y la unificación de tareas mediante un marco de entrenamiento basado en metaaprendizaje. Se preentrena en episodios de pocas muestras que reflejan la evaluación posterior, abordando las limitaciones de los métodos tradicionales y logrando un rendimiento competitivo.