KAN-MLP-Mixer: A comprehensive investigation of the usage of Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) for improving IMU-based Human Activity Recognition

Las Redes de Kolmogorov-Arnold (KANs) son excepcionales en datos limpios, pero tienen dificultades con datasets ruidosos del mundo real, mientras que los MLPs convencionales son más tolerantes al ruido y eficientes. Este trabajo propone una arquitectura híbrida KAN-MLP para el Reconocimiento de Actividad Humana basado en IMU, que combina la precisión de las KANs con la robustez y eficiencia de los MLPs.