Multimodal Claim Extraction for Fact-Checking

Este trabajo presenta el primer benchmark para la extracción multimodal de afirmaciones de publicaciones en redes sociales, fundamental para la verificación automatizada de hechos. Evalúa los MLLM de última generación y propone MICE, un framework consciente de la intención, para abordar los desafíos en el modelado de la intención retórica y las señales contextuales.