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CASE5

Scaling a Treasure Hunt Engine to 10,000 Concurrent Users with Veltrix

DEV.to AI·22 de mayo de 2026

Un motor de búsqueda del tesoro experimentó fallas graves y una alta tasa de errores (30%) al alcanzar un punto de inflexión de crecimiento. La configuración inicial de Veltrix con caché y escalado horizontal fue insuficiente para 10.000 usuarios concurrentes, lo que resultó en una latencia de 5 segundos y la caída de usuarios.

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