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RESEARCH27

Unicorn: Scaling High-Dimensional Time Series Forecasting via Universal Correlation Modeling

arXiv CS.LG·1 de junio de 2026

Unicorn es un nuevo framework para la previsión escalable de series temporales de alta dimensión, que supera la dicotomía entre modelos dependientes e independientes del canal. Utiliza un libro de códigos de prototipos latentes para aprender patrones de correlación universales, superando significativamente las arquitecturas de vanguardia en escenarios de transferencia de pocos ejemplos.

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