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Trained a Qwen2.5-0.5B-Instruct bf16 model on Reddit post summarization task with GRPO written from scratch in PyTorch - updates! [P]
Reddit r/MachineLearning·15 de abril de 2026
![Trained a Qwen2.5-0.5B-Instruct bf16 model on Reddit post summarization task with GRPO written from scratch in PyTorch - updates! [P]](/cdn-cgi/image/width=3840,quality=75,format=webp/https://preview.redd.it/7nrsulwdkbvg1.png?width=140&height=69&auto=webp&s=7c61d2f68d6b094614b5dff0cb9347873885e226)
El autor logró un éxito inicial entrenando un modelo Qwen2.5-0.5B-Instruct para la sumarización de publicaciones de Reddit utilizando GRPO, obteniendo una longitud de despliegue promedio de 64 tokens con recompensas de calidad y penalización de longitud. El experimento, ejecutado en un clúster de Mac Minis, emplea un "LLM-as-a-Judge" (GPT-5) para la evaluación y planea futuras iteraciones con funciones de recompensa ajustadas.
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