Agentic Retrieval-Augmented Generation for Financial Document Question Answering

Este artículo presenta FinAgent-RAG, un marco RAG agéntico para la respuesta a preguntas en documentos financieros, centrado en el razonamiento numérico complejo. Orquesta bucles iterativos de recuperación y razonamiento con auto-verificación, integrando un Contrastive Financial Retriever y un módulo Program-of-Thought para aritmética precisa.