RESEARCH27
TTCD:Transformer Integrated Temporal Causal Discovery from Non-Stationary Time Series Data
arXiv CS.LG·12 de mayo de 2026
El Framework TTCD (Transformer Integrated Temporal Causal Discovery) es un enfoque novedoso de extremo a extremo diseñado para aprender relaciones causales contemporáneas y rezagadas a partir de datos complejos de series temporales no estacionarias. Este método aborda las limitaciones de las técnicas existentes al integrar atención temporal y en el dominio de la frecuencia, proporcionando una solución unificada para escenarios desafiantes del mundo real.
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