RESEARCH28
Accelerating PayPal's Commerce Agent with Speculative Decoding: An Empirical Study on EAGLE3 with Fine-Tuned Nemotron Models
arXiv CS.LG·23 de abril de 2026
Este estudio evalúa la decodificación especulativa con EAGLE3 para optimizar el Agente de Comercio de PayPal, impulsado por modelos Nemotron ajustados. El análisis revela mejoras de rendimiento notables, como un aumento del 22-49% en el rendimiento y una reducción del 18-33% en la latencia sin costos de hardware adicionales.
Performance benchmarkingLLM optimizationInference accelerationlarge language modelsSpeculative Decoding
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