Unsupervised Electrofacies Classification and Porosity Characterization in the Offshore Keta Basin Using Wireline Logs

Este estudio aplica un flujo de trabajo de aprendizaje automático no supervisado, utilizando K-means, para el análisis de electrofacies y la caracterización de porosidad en datos de pozos en cuencas marinas. La metodología identificó cuatro electrofacies distintas con separación moderada, ofreciendo un enfoque robusto basado solo en registros para la interpretación geológica cuando los datos de núcleos son escasos.