Multi-Scale Feature Attention Network for Polymer Classification using THz Dual-Comb Spectroscopy

Esta investigación propone la Multi-Scale Feature Attention Network (MSFAN), una nueva arquitectura de aprendizaje profundo para clasificar 12 tipos de polímeros utilizando Espectroscopia de Peine Dual de Terahercios (THz-DCS). El marco aborda la identificación fiable de polímeros para plásticos reciclados, integrando el filtrado de características y convoluciones paralelas de múltiples escalas.