LLM Cost Optimization: Cut Token Spend 35-50% with Hybrid

La optimización de costos de LLM es crucial para las startups de IA, que gastan cientos de miles anualmente en inferencia, con un 40-70% del gasto en tokens destinado a tareas de fondo invisibles. El artículo critica el uso indiscriminado de modelos caros como Claude Opus o GPT-4 para todas las llamadas a la API, incluida la extracción de datos y la resumización, lo que provoca un desperdicio significativo de recursos.