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CASE27

Our agent burned through $40 in 3 minutes. Here’s how we got it to $1.

DEV.to AI·22 de mayo de 2026

Un agente de IA para respuesta a incidentes incurrió inicialmente en altos costos, quemando $40 en 3 minutos debido al uso excesivo de un gran modelo de lenguaje. Al rediseñar la arquitectura con enrutamiento dinámico y retención de contexto, el equipo redujo los costos de inferencia en un 65%.

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