RSAT: Structured Attribution Makes Small Language Models Faithful Table Reasoners

RSAT es un nuevo método que entrena pequeños modelos de lenguaje (SLM) para producir razonamiento fiel y paso a paso para preguntas de tablas, fundamentado con citas a nivel de celda. Mejora significativamente la fidelidad (3.7x) y logra una validez de citación casi perfecta al integrar la atribución en el proceso de razonamiento.