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RESEARCH27

Logical Grammar Induction via Graph Kolmogorov Complexity: A Neuro-Symbolic Framework for Self-Healing Clinical Data Integrity

arXiv CS.LG·18 de mayo de 2026

Este artículo introduce Logic-GNN, un marco neuro-simbólico que utiliza Redes Neuronales Gráficas Temporales y la Complejidad de Kolmogorov para detectar errores de entrada de datos en registros clínicos. Identifica anomalías como "violaciones gramaticales" en una gramática lógica latente de interacciones médicas, logrando una puntuación F1 de 0.94.

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